破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时(shí)，当大型数据中(zhōng)心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源时，AI发展是否必将走向能源(néngyuán)密集型行业？ 广东以色列理工学院(lǐgōngxuéyuàn)环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔(ācháěr)6月9日在《中国日报》撰文称，作为全球AI领域的(de)引领者，中国有机会(jīhuì)且有责任开辟将前沿技术与环境保护相结合的可持续发展道路(dàolù)。通过发展具有中国特色的绿色AI，中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。 漫画作者：中国日报(zhōngguórìbào) 马雪晶 发展绿色(lǜsè)AI迫在眉睫 文章指出，传统的AI开发往往(wǎngwǎng)以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆(duōliàng)汽车“全生命周期”排放量。随着AI在(zài)各行各业的普及，绿色算法、可持续的硬件设施以及环保部署策略的重要性日益(rìyì)凸显。 AI研发和商业部署通常依赖大型(dàxíng)数据中心，这些数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源。若不采取措施让这些设施更加环保(huánbǎo)，AI的碳(tàn)足迹或将呈(chéng)指数级增长，进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。 随着AI推动智慧城市、自主系统和按需(xū)数字服务的发展，无法控制的计算(jìsuàn)需求可能会使电网负担过重，并加剧生态脆弱区的污染。从提升算法效率到建设可持续的基础设施，绿色AI优先考虑节能减排，从而确保支持(zhīchí)环保(huánbǎo)目标，而不是与之相反。 通过优化模型架构以降低计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心、在(zài)边缘设备上部署轻量级算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法，无疑有助于在保护地球的同时挖掘(wājué)AI的变革潜力。投资绿色AI可以为(wèi)子孙后代创造(chuàngzào)一个(yígè)更易获取、更加公平、更具韧性的人工智能生态系统。 中国可以引领绿色AI发展(fāzhǎn)进程 文章进一步表示，中国在引领绿色AI发展方面拥有独特优势，比如强大的(de)协调(xiétiáo)能力(nénglì)、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新(chuàngxīn)文化。中国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个明确的政策方向。 通过将发展AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合，中国(zhōngguó)可以实现产业转型。例如，若能为AI数据中心和园区制定严格的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家(guójiā)可持续(chíxù)发展。中国在可再生能源领域处于全球领先地位，可以为能源密集型(mìjíxíng)AI设施提供可持续的电力。 同样(tóngyàng)值得一提的是，中国在AI芯片制造方面取得(qǔde)进步，华为昇腾芯片、阿里巴巴含光(hánguāng)800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都令人瞩目。 文章最后强调，凭借战略远见、丰富资源和创新能力(nénglì)，中国有能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等(děng)AI研发的(de)各个环节，中国可以引领绿色AI发展进程，为全人类创造一个更加光明(guāngmíng)、清洁、负责任的世界。 （英文原文刊发于《中国日报》智享(zhìxiǎng)汇栏目） （编辑：严玉洁 王辉(wánghuī) 周凤梅 朱萍）